Tengine于2017年在GitHub( )开源,
一方面可以通过异构计算技术同时调用CPU、GPU、DSP、NPU 等不同计算单元来完成AI网络计算,
另一方面,它支持TensorFlow、Caffe、MXNet 、PyTorch、 MegEngine、 DarkNet、ONNX、 ncnn 等业内主流框架,是通过ONNX官方认证的战略合作伙伴之一。
专为AIoT场景设计,同时具有跨芯片平台、异构调度、芯片底层加速、
超轻量无依赖、完整开发移植部署工具链几大特点。
Tengine兼容多种操作系统和深度学习算法框架,
简化和加速面向场景的AI算法在嵌入式边缘设备上快速迁移,以及实际应用部署落地。
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